我……尼玛！
外行很难想象乔泽这番虚心请教说出口后，一众教授们的心路历程。
如果不是平日里压抑的习惯了，大概此时会有满茶室的“卧槽！”
这个选题要真特么能做出来，评什么长江学者啊，完全可以高调去评国家科技进步奖，再直接去科学院混个院士当当算了。
只为了评长江学者太屈才了。
但不管这个选题能不能做出来，乔泽光是将这些概念说出口，就已经让这些教授坐不住了。
不管乔泽是不是在吹……
初涉群论的人根本不可能将自监督特征解耦框架跟群论结合起来。
甚至此时有一半的教授都还没想明白乔泽这个选题想要表达的究竟是个什么意思。
这特么已经是非常细化的选题研究方向了。
而且的确有现实指导意义。
这段时间chat GPT已经火出圈了。
各行各业都在被chat GPT轰炸，甚至怀疑自己的工作可以被这种最先进的人工智能技术所取代。
如果华夏真能开发出业界公认比chat GPT更优秀的人工智能程序，再多几个人为这小子摇旗呐喊，国家科学进步奖还真说不定会破格颁发。
但这特么应该是一个还没上大学的高中生考虑的事吗？
虽然面前茶香四溢，但这茶却是真有些喝不下了。
……
“你是怎么想到这个命题的？”崩溃之后有人问道。
乔泽耐心解释道：“因为我用过chat GPT，我觉得现在的模型有黑盒特性以及有偏预测的问题，所以觉得把因果推断模型带入可以实现模型的鲁棒性跟可解性。现在类似的技术过于依赖大数据，就会造成高维性、连续性跟耦合性。
尤其是在很多变量选择上，所观测到的变量之间本就是天然解耦的，比如辛普森悖论。如果我们能用群论方法把传统因果模型框架带入，就能改变这种情况。”
张春雷跟着问道：“那你知道这个命题有多难吗？有没有想过进行这个课题研究需要解决多少难点？”
乔泽点了点头道：“有啊。最大的困难是要找到一个具备普适性的不变量，或者想办法拆分出变与不变，来让计算机理解；次难点是变量本身的互相解耦，需要找到一个办法平衡；以及如何嵌入到现在的深度学习模型中，让两者不会相互冲突。这大概是最难的三个点了。”
教授们愕然……
这特么像是真的仔细琢磨过啊！
张春雷更是神色慎重的盯着乔泽好一会，然后抬起头看向坐在旁边一言不发，随乔泽表现的李建高，直接问道：“小李，你把这孩子带在身边有多久了？”
李建高拿起手机看了眼，又露出了一个苦笑：“大概四个半小时吧。”
张春雷愣了愣，随后又看向没任何表情变化的乔泽，问道：“乔泽，你从什么时候开始跟谁系统学习数学知识的？”
乔泽想了想，才摇了摇头说道：“我没系统学习过。”
张春雷皱了皱眉头问道：“那你对于群论的理解，以及你刚才说的那些是怎么想到的？”
乔泽的回答虽然慢了半拍，但很仔细：“我网上看到一个很有意思的问题，只要去思考这个问题，就能让我感觉脑子变得清醒些。然后我就入迷了。后来发现，光靠课本上的知识，根本找不到头绪，然后我就在网上找资料学习。
大概就是先了解想解决这个问题需要学习哪些东西，我就去网上搜集哪方面的视频课程。目前看了一部分网上的高数课程，还有微积分、线性代数、几何学、代数几何、放射几何、射影几何、群论基础、现代物理理论基础、高能物理、粒子物理解析、量子力学从入门到精通这些。
对了还有计算机的相关课程，因为解决那个很难的问题计算量还是挺大的，需要计算机做辅助。”
“网上找课程自学？”有教授诧异问道。
“难道你们不是这样的吗？”乔泽也诧异的问道。
“有没有一种可能？这些课程在课堂上学习效率更高？”有教授苦笑道。
“不可能！包括视频里好多老师的废话都很多的，一个简单的概念反复强调，把人当成傻子一样。看视频就可以直接跳过去，但在课堂上就不行了，只能走神。”乔泽认真的反驳了句。
好有道理，一众教授竟然无法反驳，甚至开始默默检讨，他们在给学生上课的时候，有没有犯这种太过啰嗦的毛病。是不是太看不起讲台下那些聪明的学生娃娃了。
“你就没碰到过一些问题网上课程没讲明白的？看过之后你还不懂的，需要提问的？”还有教授不死心问道。
乔泽点了点头，大方的承认道：“当然有啊。”
随后悉心的解释道：“但网上同类视频很多的，一个老师没讲明白，那就换一个视频再听听，对比一下基本就能懂了。如果换三个视频，还不懂，那就停下来把这
